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AI能否成為塗料產業的增長“加速器”?

來源:星空体育app在线登录入口 2025-01-14 17:23

星空体育app在线登录入口:在科技日新月異的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度滲透到各行各業(ye) ,塗料行業(ye) 也不例外。隨著技術的不斷進步,AI已成為(wei) 推動塗料行業(ye) 增長的重要催化劑,不僅(jin) 為(wei) 塗料企業(ye) 帶來了競爭(zheng) 優(you) 勢,還極大地提升了生產(chan) 效率、產(chan) 品質量和客戶滿意度。

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來源:包圖網

塗料行業(ye) 作為(wei) 一個(ge) 充滿活力的市場,涵蓋了建築和施工、汽車塗裝、家具製造、醫療設備等多個(ge) 領域。從(cong) 抗菌塗料到自清潔塗料,再到太陽能電池板塗料,這些多樣化的產(chan) 品滿足了不同行業(ye) 的特定需求。然而,在2020年,新冠疫情給全球塗料行業(ye) 帶來了不小的衝(chong) 擊,市場規模一度下降。

但幸運的是,隨著疫情的逐步控製,該行業(ye) 正迅速恢複並有望超越疫情前的水平。據Statista預測,到2029年,全球塗料行業(ye) 市場規模將達到2350.6億(yi) 美元。

應用在塗料工廠可實現配方優(you) 化、質量控製、預測性維護

在這一複蘇與(yu) 增長的過程中,數字化和可持續性成為(wei) 了推動塗料行業(ye) 發展的兩(liang) 大關(guan) 鍵因素。為(wei) 了順應這一趨勢,塗料製造商和零售商紛紛采用人工智能和機器學習(xi) 工具來優(you) 化生產(chan) 流程、質量控製、分銷渠道和銷售策略。其中,雅圖高新材料有限公司(簡稱“雅圖高新”)就是一個(ge) 典型的例子。雅圖高新是一家集研發、製造、品牌運營於(yu) 一體(ti) 的水性環保汽車塗料和高端工業(ye) 塗料企業(ye) 。為(wei) 了提升企業(ye) 管理水平和運營效率,雅圖高新引入了金蝶雲(yun) K/3 Cloud係統,並借助AI技術進行數字化轉型。通過引入金蝶雲(yun) K/3 Cloud係統,雅圖高新實現了財務、供應鏈、生產(chan) 製造等業(ye) 務的一體(ti) 化整合。AI技術在數據深度分析與(yu) 智能決(jue) 策製定方麵發揮了至關(guan) 重要的作用,助力企業(ye) 優(you) 化了管理流程、加強了成本控製,並顯著提升了整體(ti) 運營效率。

AI在塗料行業(ye) 的作用首先體(ti) 現在配方優(you) 化上。傳(chuan) 統配方開發流程繁瑣且成本高昂,需要大量重複的試驗與(yu) 調整。而借助先進的AI算法,塗料製造商能夠高效地分析海量的原材料數據、配方信息及產(chan) 品屬性,快速鎖定最有效的組合方案,並實時調整優(you) 化配方。這一變革不僅(jin) 大幅提升了產(chan) 品的質量與(yu) 性能,還有效降低了生產(chan) 成本。除了配方優(you) 化外,AI在質量控製方麵也發揮著重要作用。基於(yu) AI的質量控製係統能夠快速準確地檢測塗料生產(chan) 過程中的缺陷和質量問題,確保產(chan) 品符合一致的質量標準。這不僅(jin) 降低了發布不合格產(chan) 品的風險,還提高了生產(chan) 效率和產(chan) 品一致性。同時,AI預測性維護係統的應用也極大地提升了設備的可靠性和運行效率,減少了計劃外停機時間和維護成本。

為(wei) 了提升生產(chan) 效率和管理水平,三棵樹塗料在多個(ge) 工廠中引入了AI技術。例如,三棵樹塗料成都工廠引入的MES和DCS係統,通過AI算法進行生產(chan) 調度和質量控製,實現了生產(chan) 過程的智能化管理。MES係統涵蓋了配方管理、工藝監測、工單管理、質量管理等多個(ge) 功能模塊,通過AI算法實現了生產(chan) 過程的自動化和信息化。例如,自動投料精度可控製在±1kg以內(nei) ,賬務處理時間從(cong) 2天壓縮到2分鍾,1分鍾內(nei) 可實現生產(chan) 追溯快速查詢。

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三棵樹四川生態工業(ye) 園

此外,在銷售策略方麵,AI還可以應用於(yu) 營銷,以三棵樹為(wei) 例,三棵樹塗料借助百度商家智能體(ti) 等AI工具,開展了精準的營銷活動。例如,針對孤獨症兒(er) 童家庭的家裝需求,三棵樹與(yu) 百度商家智能體(ti) 攜手發起了“讓AI住進你星裏”公益計劃活動,通過AI智能和色彩互動,實現了品牌與(yu) 消費者之間的深度溝通。

嘉寶莉則在品牌宣傳(chuan) 上進行了人類與(yu) AI結合的創新嚐試。2025年的品牌海報,就是一次這樣的探索。嘉寶莉將塗料與(yu) 世界的關(guan) 係告訴AI,與(yu) 它分享嘉寶莉是如何裝飾和保護我們(men) 熱愛的世界。隨後,AI以它獨特的方式向大眾(zhong) 展示了它眼中的世界、塗料與(yu) 嘉寶莉之間的獨特關(guan) 係。

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嘉寶莉2025年品牌海報

AI助力科學探索與(yu) 新型塗料開發

科學家們(men) 利用人工智能創建了預測模型,深入探索塗料性能的奧秘,這一成果對塗料行業(ye) 及農(nong) 業(ye) 、工程等領域可能產(chan) 生深遠影響。該模型能預測水滴接觸表麵後的行為(wei) 特性,包括濺水情況,揭示了塗層粘度、表麵粗糙度、靜水與(yu) 動水壓力等因素對濺射效果的重要作用,還能預測液滴大小及濺射圖案直徑,為(wei) 創造新型塗層和噴霧產(chan) 品提供了重要依據。

麵對未來需求,塗料研究人員正積極開發創新產(chan) 品。根據報道,某研究團隊就成功利用人工智能製造了一種窗戶塗料,這種窗戶塗料能在不消耗能源的情況下為(wei) 建築物內(nei) 部有效降溫。隨著氣候變化加劇,極端溫度現象頻發,這一創新成果對實現減排目標具有重要意義(yi) 。

該團隊設計了透明輻射冷卻器塗層,能阻擋近紅外光和紫外線。他們(men) 采用分層方法,將氮化矽和氧化鋁等材料交替堆疊在玻璃上。為(wei) 確定最佳塗層組合,研究人員運用機器學習(xi) 和量子計算技術進行模擬測試,測試過程極為(wei) 迅速。在炎熱幹燥天氣下,性能最佳的塗層能使製冷能耗降低31%,效果顯著,為(wei) 建築物節能降耗提供了新途徑。

改變客戶選擇產(chan) 品的方式 擴大產(chan) 品開發機會(hui)

隨著塗料行業(ye) 技術的不斷發展,AI正在改變客戶選擇產(chan) 品的方式。曆經近兩(liang) 年的精心研發,贏創塗料配方數字助手COATINO®順利完成測試,並於(yu) 2020年正式上線,麵向全球塗料行業(ye) 免費開放。COATINO®能夠為(wei) 塗料配方師提供基於(yu) AI技術的添加劑建議,以及針對顏料濃縮液的定製化指導配方,從(cong) 而滿足不同應用領域對於(yu) 塗料的多樣化需求。COATINO®不僅(jin) 支持各類電子設備,還具備便捷的語音操作功能,使得用戶能夠隨時隨地獲取專(zhuan) 業(ye) 的配方建議。

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COATINO®的推薦算法融合AI與(yu) 機器學習(xi) ,依托贏創在德國埃森的高通量設備,每天測試評估多達120種配方,不斷優(you) 化軟件功能。其數據庫還涵蓋贏創添加劑專(zhuan) 家數十年的經驗,提供專(zhuan) 業(ye) 指導。

同時,眾(zhong) 多企業(ye) 研發出AI油漆可視化工具,與(yu) 增強現實技術結合,助力用戶探尋心儀(yi) 色調。宣偉(wei) 推出AI色彩工具,實現即刻試色、直接訂購。立邦塗料與(yu) 貝殼如視合作,推出“一鍵換色”實景換搭服務,讓消費者直觀看到塗料在自家房型中的效果,減少選色風險,該服務已覆蓋全國多城、多家門店。

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立邦聯手貝殼如視 

通過AI技術應用,科技賦能新塗裝

人工智能在塗料行業(ye) 的應用,還體(ti) 現在拓展產(chan) 品開發機遇上。它改變了產(chan) 品配方專(zhuan) 家提供新產(chan) 品的方式,展現了其獨特價(jia) 值。一些實驗室團隊已利用人工智能來預測新配方的效果,或提出新的配方製備建議。

KCC公司成功研發業(ye) 內(nei) 首個(ge) 基於(yu) AI的塗裝調色係統,並注冊(ce) 專(zhuan) 利,應用於(yu) 批量生產(chan) 。該係統利用龐大數據庫和AI算法預測目標顏色,構築無需實際塗裝即可預測、調色的生產(chan) -調色工程平台,已在韓國工廠成功應用,調色工序縮短、生產(chan) 率提高。

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KCC“AI塗裝調色係統”在使用中

當下,企業(ye) 還在探索如何利用人工智能作為(wei) 塗料行業(ye) 技術來縮短開發時間,加速獲利。一個(ge) 典型例子便是預測聚合物化合物的機械性能和顏色性能。這樣,企業(ye) 可以將更多時間和精力投入到最有前景的選項中,而非耗費在反複的試驗過程中。

改善塗層監測和性能

在塗層監測和性能改善方麵,塗料通常被用於(yu) 達到特定效果。防腐便是使用塗料的一個(ge) 常見原因,尤其在戶外表麵。利用人工智能監測特定防護產(chan) 品在自然環境中的效果,便是塗料行業(ye) 應用人工智能的一種方法。

以某項目為(wei) 例,人們(men) 利用人工智能來優(you) 化石油和天然氣行業(ye) 的腐蝕控製機製。管道或其他關(guan) 鍵基礎設施的腐蝕磨損可能導致災難性的泄漏,若不及時糾正,將引發排放問題和健康威脅。為(wei) 此,有人在管道上安裝傳(chuan) 感器,追蹤導致腐蝕的各種環境因素。隨後,他們(men) 運用人工智能算法和數據,開發出比現有方案更能減緩腐蝕效果的塗層。同樣,一旦塗上新塗層,相同的傳(chuan) 感器網絡便可驗證其在現實環境中的效果是否與(yu) 實驗室中一樣出色。

在另一案例中,研究人員利用機器學習(xi) 研發出一種能夠選擇性吸附或排斥多種化學物質和生物分子的塗層。他們(men) 研究了聚合物刷膜,這種膜能形成具有所需特性的塗層。通過讓算法接觸來自51種不同厚度和密度的薄膜數據,研究人員訓練出了這一算法。結果表明,這項工作為(wei) 開發防生物汙損塗層的方法帶來了改進。

人工智能無疑是塗料行業(ye) 一項值得關(guan) 注的技術。多年來,塗料行業(ye) 的專(zhuan) 業(ye) 人士一直在利用AI改進工藝。

隨著ChatGPT等AI產(chan) 品的廣泛應用,這樣的例子愈發普遍。AI在塗料行業(ye) 的應用才剛剛嶄露頭角,未來的發展前景更加令人期待。

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