目前，中國數據服務處於(yu) 高速增長階段，大數據瓦解了傳(chuan) 統信息體(ti) 係架構，越來越多的行業(ye) 以大數據作為(wei) 進一步戰略，行業(ye) 年度增長穩步在40%左右。在大數據行業(ye) 的快速發展的背景下，傳(chuan) 統企業(ye) 開始“轉型”，積極布局大數據行業(ye) 。

大數據時代任何微小的數據都可能產(chan) 生不可思議的價(jia) 值，但如何利用大數據為(wei) 我們(men) 創造價(jia) 值？當前麵對每天紛繁複雜的海量信息，如何優(you) 選有價(jia) 值的信息，快速了解當前行業(ye) 熱點及產(chan) 業(ye) 動向？買(mai) 化塑研究院根植於(yu) 基礎化工、塑料橡膠和精細化學品三大行業(ye) 市場，通過行情監測、數據情報、深度分析，結合交易數據，為(wei) 超過3萬(wan) 用戶提供實時準確的定製行情服務和靶向谘詢服務。

服務涵蓋四大板塊

商務資訊整合塑化行業(ye) 產(chan) 品價(jia) 格、裝置、庫存，進出口、產(chan) 能產(chan) 量等，解析上下遊產(chan) 業(ye) 鏈並佐以宏觀經濟、產(chan) 業(ye) 要聞等信息，快速及時的展現塑化行業(ye) 市場的變化情況。

產(chan) 品星空体育xk通過對宏觀經濟數據及產(chan) 業(ye) 數據的深入挖掘，采用先進的科學分析模型，從(cong) 行業(ye) 整體(ti) 高度來架構，全麵、精準的分析產(chan) 業(ye) 鏈，為(wei) 企業(ye) 提供決(jue) 策參考。

專(zhuan) 項報告則為(wei) 企業(ye) 全方麵、透徹了解行業(ye) 現狀，行業(ye) 投資機會(hui) 與(yu) 防線、為(wei) 企業(ye) 下一步發展提供依據。而提供的市場調研服務。

靶向調研則利用龐大產(chan) 業(ye) 一體(ti) 化數據，精準吸收來自世界知名大型企業(ye) 行業(ye) 發展動向，融合對中國企業(ye) 和市場的深刻認識，為(wei) 用戶提供更有針對性的定製靶向調研。

大宗商品全線覆蓋

買(mai) 化塑產(chan) 品信息主要涵蓋塑料、化工以及新材料等幾大行業(ye) ，挑選備受關(guan) 注的化塑產(chan) 品，提供包括石油、化工、塑料、煤化工等大宗商品行情資訊、更方便快捷的為(wei) 客戶提供實時行情資訊。

掘金海量數據：上遊原料+企業(ye) 動向+下遊需求=專(zhuan) 項報告

買(mai) 化塑通過對化塑行業(ye) 價(jia) 格、庫存、產(chan) 能產(chan) 量、開工率、進出口、成本利潤等數據，麵向塗料、塑料及石化產(chan) 業(ye) 推出專(zhuan) 項分析報告，塗料係列報告分為(wei) 及年報，涵蓋建築、木器、工業(ye) 等塗料下遊領域。另外根據不同行業(ye) 及產(chan) 品特點，針對性的推出采購成本管理分析報告、化工新材料、石化以及塑料行業(ye) 專(zhuan) 項調研報告。

精品培訓：先進的管理理念和塗料上下遊產(chan) 業(ye) 的深度融合

該係列培訓以塗料產(chan) 業(ye) 鏈管理為(wei) 主要議題，以企業(ye) 發展戰略為(wei) 切入點，刻畫產(chan) 品規劃及用戶需求分析、采購供應鏈管理、產(chan) 品營銷管理、市場預決(jue) 策體(ti) 係等，通過對采購成本的把控及塗料上下遊產(chan) 業(ye) 鏈發展趨勢為(wei) 內(nei) 容，結合稅務、政策、技術、營銷等當前企業(ye) 發展所麵臨(lin) 的難點進行深入剖析，提升企業(ye) 高級管理人員管理理念及技能，幫助企業(ye) 新環境之下突破企業(ye) 自身的發展困境。

化塑產(chan) 業(ye) 鏈決(jue) 策係統：助力中國大宗能化商品定價(jia) 權！

基於(yu) 真實交易數據的分析，對宏觀經濟數據及產(chan) 業(ye) 數據的深入挖掘，跟蹤原料流向、市場活躍程度、上下遊動態、產(chan) 業(ye) 盈利狀況等，並采用先進的科學分析模型和方法，結合有關(guan) 理論，從(cong) 行業(ye) 整體(ti) 高度來架構，全麵、精準的分析產(chan) 業(ye) 鏈，幫助客戶把握商機，洞察行業(ye) 熱點，掌握產(chan) 業(ye) 未來發展趨勢，助力中國大宗能化商品定價(jia) 權！

買(mai) 化塑研究院，全球化信息智庫 信息指引未來，一手數據、核心邏輯、決(jue) 策參考，致力於(yu) 通過大數據研究與(yu) 經典研究相結合的深度洞察服務，為(wei) 企業(ye) 提供決(jue) 策依據，幫助企業(ye) 深挖市場、客戶群體(ti) 、競爭(zheng) 情況等，助力化塑企業(ye) 智能決(jue) 策的同時，也旨在輔助客戶降低投資風險，決(jue) 戰商業(ye) 藍海。