التركيز على المربطات والمربطات

اختبار عشرات الآلاف من الصيغ سنويا ممكن

الرقمنة والأتمتة تمكن البحث والتطوير القائمين على البيانات

تسمح الروبوتات الشبكية بتوليد بيانات أكثر كفاءة لاختبار تطبيقات أكثر تحديدًا للقطاع

يمكن لمختبر كوفيسترو الآلي الجديد أن يعمل 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع. الهدف هو إجراء عشرات الآلاف من الاختبارات سنويا. © كوفيسترو

إن مصنعي الطلاء واللاصقات يتعرضون لضغوط: فهم يتنافسون على حصة السوق، ويحسنون منتجاتهم بالتتابع السريع، ويجب عليهم التركيز على الكفاءة مع ضمان الاستدامة والامتثال التنظيمي. وفي نفس الوقت، تحتاج المنتجات إلى أن تصبح دائرية بشكل متزايد دون المساس بخصائص الطلاء أو اللاصق. عامل حاسم في كل هذا: المربطات والروابط المتقاطعة الصحيحة. يتم تطويرها في مصنعي المواد مثل كوفيسترو. وتتعامل الشركة الألمانية الآن مع هذه المتطلبات من خلال الإعلان عن أنها ستفتح خلال عام 2025 مختبراً آلياً ومطوراً خصيصاً لتحسين تركيبات الطلاء واللاصقات لتقديم دعم أفضل لعملائها.

"مع مختبرنا الآلي، يمكننا العمل مع عملائنا على مستقبل الطلاءات واللاصقات. لأنه يعمل بشكل مستقل تمامًا تقريبًا ويتعلم من معرفتنا القائمة وبحيرة البيانات وكذلك البيانات المولدة حديثًا، فإنه يجعل عملية تحسين وتطوير الصيغ أكثر كفاءة ودقة عدة مرات. وهذا يسمح لنا بتحسين الصيغ القائمة بشكل أسرع أو حتى تطوير صيغ جديدة تمامًا مع عملائنا. يمكننا القول: نحن نصل إلى مستوى جديد من البحوث الحديثة ،" يقول توماس بوسجن ، رئيس المختبر.

اختبار الصيغ مع Covestro Binders و Crosslinkers

وعلى وجه التحديد، سيقوم المختبر الجديد باختبار الصيغ مع المربطات والروابط المتقاطعة من كوفيسترو للطلاء واللاصقات. يضمن اختيارهم الذكي خصائص مثل الصلابة أو الالتصاق أو الغموض أو اللمعان أو المتانة. عادة ما تتكون هذه الصيغ من سبعة إلى 15 مكونا، يحدد مزيجها خصائص المنتج النهائي. ويعني العدد العالي الناتج عن ذلك من التركيبات الممكنة أن الصيغ القياسية عادة ما تستخدم. ويمكن المختبر الجديد الآن من سلسلة اختبارات أوسع نطاقاً، بفضل التصميم بمساعدة الكمبيوتر لسلسلة الاختبارات واستخدام الأتمتة.

"يمنحنا مختبرنا الآلي الجديد المزيد من الإمكانيات لاختبار الصيغ. إنه يخفف مختبراتنا المتخصصة من مهامها القياسية ويمكنها تحليل العينات بشكل أكثر منهجية. وهذا يسمح لنا بتركيز خبرتنا وخبرتنا أكثر على مواضيع محددة للعميل أو تجربة نهج لم نتمكن من تنفيذه بطريقة أخرى ،" يقول مارتن ميركنز ، رئيس المبيعات وتطوير السوق في EMLA في كيان أعمال الطلاءات واللاصقات في كوفيسترو. وهذا سيساعدنا بشكل خاص في مجال الاقتصاد الدائري: يمكن اختبار المواد الخام البديلة، على سبيل المثال المواد البيولوجية أو المعاد تدويرها، بشكل أسرع وتقييم خصائصها في المنتج النهائي".

منشأة لإجراء عشرات الآلاف من الاختبارات سنوياً

ويمكن للمنشأة الجديدة أن تعمل 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع. الهدف هو إجراء عشرات الآلاف من الاختبارات سنويا. وهذا يحدد معيارًا جديدًا من حيث العدد والتنوع والدقة وسرعة الاختبار. ميزة أخرى: يخلق المختبر الآلي كمية كبيرة من البيانات المنظمة. وبالتالي فإن المعرفة حول إمكانيات الصياغة والعوامل المؤثرة سوف تنمو بسرعة. يتم تقييم البيانات المجمعة، جنبا إلى جنب مع بيانات القياس من الدراسات القائمة، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاصة لزيادة تحسين الصيغ. ويستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا للتنبؤ بالتجارب الجديدة بناءً على أهداف الخصائص والتحقق منها في نفس الوقت في المختبر الآلي - مما يخلق نظام التعلم الذاتي.

بالإضافة إلى صياغة أنظمة 1K و 2K القائمة على الماء والمذيبات ، يقوم المختبر الآلي أيضًا بعدة اختبارات مواد على المواد الخام نفسها ، وصيغاتها ، والأفلام المطبقة. ويمكن حتى أن يحدث التطبيق في مناخات مختلفة في المختبر لمحاكاة استخدام المنتج في ظروف التطبيق. كما تتيح الرقمنة المتقدمة للمختبرات عبر كوفيسترو إرسال العينات المولدة بسهولة إلى مختبرات اختبار أكثر تخصصاً. وهذا يتيح استكمال مجموعات البيانات بنتائج اختبار محددة للسوق وتحديد الاعتمادات ذات الصلة بسرعة أكبر.